AI Visuals · Experimento interno en Latech · 2026

Rendered
Hydration

Rendered Hydration fue un experimento interno desarrollado en Latech para explorar el potencial de la inteligencia artificial en la creación de imágenes publicitarias.

Tomando como punto de partida el universo visual de una marca de electrolitos, desarrollamos un sistema de imágenes que permitiera probar distintas situaciones de producto, lifestyle deportivo, momentos de consumo y formatos de ads.

Más que generar imágenes aisladas, el objetivo fue investigar cómo construir una lógica visual consistente y escalable con IA, manteniendo el control sobre el producto, el tono de la marca y la calidad de cada pieza.

Rendered Hydration — imagen 1
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Mi rol

Estuve a cargo de la dirección creativa visual y del desarrollo del workflow con IA para la generación de imágenes.

  • —Analizar la identidad visual, el público y el universo de comunicación de la marca tomada como referencia.
  • —Definir territorios creativos para imágenes de producto, lifestyle y piezas publicitarias.
  • —Desarrollar referencias visuales, escenas, situaciones de uso y posibles ángulos de comunicación.
  • —Crear prompts específicos para generar imágenes alineadas con el lenguaje visual definido.
  • —Trabajar sobre la consistencia del producto: packaging, escala, forma, legibilidad, iluminación y contexto.
  • —Iterar y corregir las imágenes para evitar deformaciones, errores visuales y resultados demasiado genéricos.
  • —Desarrollar una metodología replicable para futuros proyectos y campañas con IA.
El desafío

El principal desafío fue lograr que la IA no solo produjera imágenes atractivas, sino también piezas creíbles, consistentes y potencialmente utilizables en una campaña real.

En este tipo de procesos, las herramientas pueden deformar productos, alterar el packaging, modificar proporciones o generar escenas visualmente interesantes pero difíciles de controlar.

Por eso, una parte central del experimento fue mantener la identidad del producto, trabajar con una escala lógica y conseguir resultados que se sintieran cercanos a una producción publicitaria real.

El enfoque

Trabajé el proceso como un ejercicio de dirección de arte aplicado a herramientas de IA.

Primero definí un universo visual vinculado con la hidratación, el movimiento, la energía, el bienestar activo, el deporte y el consumo cotidiano. A partir de eso, desarrollé distintas líneas de contenido: producto en uso, lifestyle deportivo, momentos previos y posteriores al entrenamiento y posibles creativos para paid media.

Después trabajé sobre la construcción de prompts, el uso de referencias y los ajustes necesarios para controlar mejor cada resultado.

Una parte importante del proceso fue la iteración. Muchas imágenes necesitaron correcciones o nuevas generaciones porque la IA modificaba el producto o producía resultados demasiado artificiales. El trabajo consistió en dirigir las herramientas con criterio visual hasta acercar cada pieza al nivel de una producción real.

Qué aprendí

Este experimento me permitió entender la IA como parte de un proceso creativo completo, no como una solución automática.

La tecnología puede acelerar la producción y ampliar las posibilidades visuales, pero necesita dirección, criterio e iteración para generar resultados realmente utilizables.